雖然現在很少說降本增效，但我們能夠感受到互聯網公司在物流、配送、供應鏈方面的反應速度之快，是傳統企業沒辦法比的。為什么呢？因為傳統的企業后臺運營管理的效率還遠遠不夠，并且管理的層級非常多。互聯網公司也好，傳統企業也好，作為對標或學習的榜樣，組織應該是敏捷的、扁平化的，流程應該是精簡的，越簡單越好，現在太復雜了。傳統企業轉型應該向互聯網公司學習的地方，就是推動企業運營管理的數字化轉型，這也是傳統企業轉型的重點。
現實中的企業運營狀況呈現出三大特點。
一是分析報告靜態化。業務部門呈現的分析報告以靜態報表為主，當管理人員從報表數據中發現經營問題時，想要切換分析角度進一步查明原因，則需要等待IT人員制作新的數據報表，而不能直接在原報告中做交互式的探索性分析。
二是工具系統碎片化。IT部門的數據抽取工具、計算引擎、BI報表系統等，每一個都是不同廠商的產品，產品之間存在集成成本，導致效率以及高級需求受限，報表利用效率也受限，隨著大數據時代的到來，對于更多類型的數據也慢慢無法適應。
三是IT資源瓶頸化。需求方，即業務部門的人數占90%，而服務提供方，即IT部門僅占10%。IT資源完全不能滿足業務需求的提出速度，需求實現以周和月為單位。實際情況是IT部門忙得團團轉，業務部門急得團團轉。
當前，我國企業的數字化運營現狀與預期存在較大差距，企業高管應該意識到企業的數字化轉型核心是通過創新發展，通過智能運營不斷降低成本、提高效率。麥肯錫報告顯示，如果一個企業把20個核心流程數字化了，成本就能降低80%～90%。
“互聯網+”時代，企業生產經營中面臨的問題，就是企業數字化轉型的目標。
數字化運營是企業數字化轉型最為重要的挑戰，傳統的信息化孤島在數字化時代成為新的障礙。數字化運營的核心需求體現在通過高度集成的數字化管理平臺所建立的數字化營銷、數字化研發、數字化生產、數字化服務流程，建立橫向集成、縱向集成、端到端數字化的全新營銷體系，并基于互聯網、云計算建立可視化的生產指揮平臺、柔性生產控制平臺、開放產業協同平臺。工業互聯網平臺、智能工廠、智能設備，包括機器人流程自動化（RPA）等作為數字化的基礎，在企業內部得到前所有未有的重視。基于新的數字化運營環境，ERP升級換代正在加快，企業正在重新構建基于云計算、大數據的全新運營模式。
“過去十年，以大數據、物聯網、人工智能和云計算為代表的數字技術引發了第四次工業革命，企業資源調配也正從“應用流程驅動”，轉化為“數據驅動”，國家在大力推動智能制造落地，為企業運營帶來革命性變化。
（1）大數據激發高層信息化需求
大數據戰略、“互聯網+”行動計劃等發展戰略的實施，特別是國家網絡安全與信息化領導小組的成立并且由習總書記擔任組長，以及企業管理的內在需求和移動應用等新技術共同發酵，喚醒了企業高層的信息化需求，基于大數據的智能分析、風險預警與決策、企業可視化的 Dashboard成為需求熱點。
以前企業高層的痛點是看不到數據，大數據的應用引起了企業領導者對如何利用數據支持分析決策和可視化管理的重視。企業內部的經營數據、生產制造環節的物聯網感知數據和外部的互聯網數據構成了企業大數據，這些數據能否發揮作用、創造價值，一是取決于數據規劃與整合的能力，不少大中型企業已經意識到大數據的重要性，將其作為“十三五”規劃的主線；二是取決于企業的管理水平，以及信息系統是否融合了先進的管理會計思想。
（2）物聯網與智能制造模式給企業運營帶來革命性變化
“互聯網+工業”使傳統制造模式轉向智能制造，加之物聯網的深入應用，給企業運營帶來革命性變化。通過物聯網實現精準控制、智能感知，建立企業大數據倉庫，推進智能決策、預測性分析、智能制造，實現集團管控精準、智能、實時、可視。構建生態，突破新商業模式，非對稱性開展業務顛覆市場。例如海爾，通過對傳統生產模式的顛覆與升級，打造按需設計、按需制造、按需配送的互聯工廠體系，使整個制造過程實現高度的柔性，滿足個性化定制的需求。管理會計作為重要的管理工具，成為運營管理數字化、智能化的重要手段。
（3）多云融合與人工智能，實現端到端全連接，大幅提升運營效率
隨著工信部發布《云計算三年行動計劃》，浙江、江蘇、濟南相繼推出企業上云行動計劃，企業上云大幕正式拉開。傳統產業運用云計算技術推動新舊動能轉換和數字化轉型成為當下熱點。上云，成為企業現在必須開始走的未來之路，“云服務”將成為企業發展的新模式和新趨勢。所有企業，包括大型企業、巨型企業的企業服務都會走向“云”，這也是企業互聯網化的目標模式。企業上云是個自然發生的過程，應以應用優先，從邊緣到核心都往云上走，充分發揮云和數的作用，實現個性化、定制化、精細化的生產和服務，形成企業運營的智能決策、指揮。特別是制造業，借助云計算打通研發、生產、物流、市場和銷售環節，實現端到端的流程，支撐企業管理轉型和業務模式創新，用創新的數字化加速實現智能制造。
而人工智能對商業的影響同樣異常深刻，突出表現在業務流程、知識管理和管理本身的自動化和智能化。其中，管理的智能化包括從數據采集到反饋、監控、評估等一系列環節。此外，還有智能化分析預測以及智能化決策。在財務領域，智能報賬系統可以將原始單據拍照上傳，通過影像識別實現智能審核，隨著電子發票的應用，財務處理會更加智能化。在人力資源領域，智能助手不但可以及時回應員工的問題和訴求，還能在招聘環節進行自動化測評，遴選企業需要的人才。營銷領域也體現了智能平臺的價值所在，比如，電商會根據過往的消費記錄向顧客推薦合適的商品，商品定價也會根據區域時段和供貨情況進行靈活調整。在制造環節裝備已經全面實現自動化，同時人工智能也積極推進制造后期客戶關系的發展。
因此，運營數字化與智能化是企業數字化轉型方向之一。
