隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，“數(shù)字孿生”這一概念也被企業(yè)管理領(lǐng)域所認(rèn)可，即對(duì)應(yīng)于現(xiàn)實(shí)世界，有一個(gè)數(shù)字世界。

在現(xiàn)實(shí)世界里，人腦通過控制能力操縱“人機(jī)料法環(huán)”等實(shí)物，通過選擇決策能力驅(qū)動(dòng)“研產(chǎn)供銷服”等業(yè)務(wù)流程。

在數(shù)字世界里，企業(yè)大腦類似人的大腦，基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，通過實(shí)時(shí)、持續(xù)地處理來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)，一方面提取關(guān)鍵信息輔助管理者更科學(xué)地決策，另一方面根據(jù)規(guī)則自動(dòng)地啟動(dòng)流程，驅(qū)動(dòng)ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)工作，提升工作效率。

企業(yè)大腦可以通過實(shí)時(shí)、持續(xù)地處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，輔助智能決策，驅(qū)動(dòng)流程自動(dòng)化和業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的個(gè)性化、精細(xì)化生產(chǎn)和服務(wù)。同時(shí)，兼具端到端的企業(yè)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景、智能高效的模型算法和工具、豐富完整的數(shù)據(jù)三大特性，借助超強(qiáng)的大數(shù)據(jù)能力+AI能力，打造智慧企業(yè)。

企業(yè)大腦以企業(yè)全業(yè)務(wù)、全流程的內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)和外部相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)企業(yè)的全方位數(shù)據(jù)進(jìn)行管控和分析。這意味著它不是針對(duì)某一應(yīng)用領(lǐng)域的，而是涵蓋了企業(yè)內(nèi)部所有的垂直管理部門。更多情況下，企業(yè)大腦是在垂直部門的基礎(chǔ)上，開展部門之間的關(guān)聯(lián)分析和模式挖掘。

例如，企業(yè)大腦應(yīng)用在財(cái)務(wù)部門時(shí)，首先是對(duì)基于財(cái)務(wù)主題的數(shù)據(jù)倉庫開展算法、模式分析，最終搭建相應(yīng)的財(cái)務(wù)主題模型，進(jìn)而優(yōu)化財(cái)務(wù)部門的業(yè)務(wù)流程，減輕財(cái)務(wù)人員的體力勞動(dòng)。然而，財(cái)務(wù)主題的業(yè)務(wù)模型不僅可以服務(wù)于財(cái)務(wù)，與人力資源部門結(jié)合極有可能發(fā)揮更大的價(jià)值，如與人力數(shù)據(jù)結(jié)合后可以為整個(gè)集團(tuán)的招聘計(jì)劃、薪酬整提供決簫支撐。

因此，企業(yè)大腦在開展大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用時(shí)，是站在更高維度上進(jìn)行的，與垂直部門的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用存在著復(fù)雜的有機(jī)包含關(guān)系。